ABSTRACT Plants from the genus ipomoea are among the most important weeds in Brazil. The objective of this study was to determine the impact of different densities of 2 species of Ipomoea (I. grandifolia and I. purpurea) under different environments (counties of Pato Branco and Renascença, Paraná state, Brazil) on soybean biometric variables, yield components and crop yield loss. Field experiments in 2 distinct places were conducted in a randomized block design, where 1 factor consisted of 8 plant densities (0, 2, 4, 6, 8, 10, 15 and 20 plants∙m−2), whereas the other factor consisted of the 2 Ipomoea species. Joint analysis of the data was performed considering the factors environment, Ipomoea densities and species. The impact of one Ipomoea plant∙m−2 was very high, reaching 26%, on average, of species and environments. The maximum soybean yield loss experienced with the Ipomoea density of 20 plants∙m−2 was close to 80%. The impact of Ipomoea density was more important than the species and environment. This result highlights the importance of correct management of plants of these weed species in soybean crop.

RESUMO: O teste de razão de verossimilhança para a independência entre dois grupos de variáveis permite-nos identificar se existe uma relação de dependência entre eles. O objetivo deste trabalho foi calcular o erro tipo I e o poder do teste de razão de verossimilhança para independência entre dois grupos de caracteres, com distribuição normal multivariada, em cenários constituídos pelas combinações de: 16 tamanhos de amostra; 40 combinações de número de caracteres dos dois grupos; e nove graus de correlação entre os caracteres (para o poder). A taxa de erro tipo I e o poder foram calculados em 640 e 5.760 cenários a taxa de erro tipo I e o poder, respectivamente. A avaliação do desempenho do teste de razão de verossimilhança foi realizada por meio de simulação computacional pelo método Monte Carlo, utilizando-se 2.000 simulações em cada um dos cenários. Quando o número de caracteres é grande (24), o teste de razão de verossimilhança controla a taxa de erro tipo I e apresenta poder elevado (próximo a 100%), em tamanhos de amostra superiores a 100. Para tamanhos amostrais pequenos (25, 30 e 50), o teste apresenta bom desempenho (erro tipo I esperado e poder elevado), desde que o número de caracteres não exceda a 12.

ABSTRACT: The likelihood ratio test (LRT), to the independence between two sets of variables, allows to identify whether there is a dependency relationship between them. The aim of this study was to calculate the type I error and power of the LRT for determining independence between two sets of variables under multivariate normal distributions in scenarios consisting of combinations of 16 sample sizes; 40 combinations of the number of variables of the two groups; and nine degrees of correlation between the variables (for the power). The rate of type I error and power were calculate at 640 and 5,760 scenarios, respectively. A performance evaluation of the LRT was conducted by computer simulation by the Monte Carlo method, using 2,000 simulations in each scenario. When the number of variables was large (24), the TRV controlled the rate of type I errors and showed high power in sizes greater than 100 samples. For small sample sizes (25, 30 and 50), the test showed good performance because the number of variables did not exceed 12.

RESUMO: O aumento do consumo do brócolis de cabeça única é devido à produção do alimento na forma minimamente processada e ao surgimento de híbridos com adaptação a climas variados, além da facilidade de colheita com esse tipo de arquitetura. Objetivou-se identificar os caracteres de maior relevância da planta de brócolis, representadas por caracteres de crescimento, que são determinantes da produção e da área do dossel. O experimento foi conduzido em área experimental no município de Pato Branco, PR. Os 11 caracteres foram avaliados em 365 plantas, espaçadas em 0,8x0,5m, sobre um experimento em branco. Os caracteres do grupo 1: altura, número de folhas, altura de caule, diâmetro de caule, foram avaliados aos 21 e aos 58 dias após o transplante (DAT); a área foliar foi avaliada aos 17 e 32 DAT. Os caracteres do grupo 2 foram: Massa da matéria fresca de cabeça e área do dossel. Nas fases iniciais da cultura, aos 17 e 21 DAT, as variações das características da planta não influenciam na variação da produção. Maior número de folhas e maior diâmetro do caule aos 58 dias após transplante determinam maior massa de cabeça de brócolis.

ABSTRACT: The increasing consumption of single-head broccoli is due to several factors, among them there are food production in minimally processing form and the existence of hybrids that adapt to various climates, in addition to the simple harvesting of this typical architecture.This study aimed to identify the most relevant plant characters of broccoli, represented by growth characters, which are determinant in the production and canopy area. The study was conducted in an experimental area in Pato Branco city, PR. The 11 characters were evaluated for 365 plants, spaced with 0.8x0.5m, on a blank experiment. The characters of group 1 (height, number of leaves, stem height, stem diameter) were evaluated on the 21 and 58 day after transplanting (DAT), and the leaf area was evaluated on the 17 and 32 DAT. The characters of group 2 were quantity of fresh head mass and canopy area. At the initial stage of cultivation, on the 17 and 21 DAT, variations in the plants characters did not lead toany variation in production. The higher number of leaves and the larger stem diameter on the 58 DAT determined the greater mass of the broccoli heads.

RESUMO O objetivo neste trabalho foi estimar a dimensão dos blocos de observações da resistência à penetração, obtidas por um penetrômetro digital motorizado e o número de blocos considerando-se uma semiamplitude do intervalo de confiança entre 5 e 20% da média da resistência a penetração para diferentes faixas de profundidade do solo e diâmetros do cone de penetração. Os dados foram coletados em duas parcelas contrastantes de um experimento de "integração lavoura-pecuária" localizado em Abelardo Luz, SC. Foram demarcados 10 blocos e determinada a resistência à penetração em 20 pontos distanciados em 20 cm. Foi usado um "penetrômetro de solos digital e motorizado". Para estimar a média da resistência à penetração deve-se usar 12 blocos de quatro pontos por parcela experimental para uma semiamplitude do intervalo de confiança igual a 10% da média (1 - p = 0,95). Pode-se amostrar 20 pontos aleatórios por parcela para estimar a média da resistência à penetração para uma semiamplitude do intervalo de confiança igual a 10% da média (1- p = 0,95). O tamanho de amostra para a profundidade de 0-10 cm é maior do que nas faixas mais profundas (0-20, 0-30 e 0-40) e é menor para cones de diâmetro maior.

ABSTRACT This study aimed to estimate the size of blocks of observations of resistance to penetration, obtained by a motorized digital penetrometer, and the number of blocks with semi-amplitude of the confidence interval between 5 and 20% of the mean penetration resistance, for different soil depth ranges and cone diameters. Data were collected in two contrasting plots of a crop-livestock integration experiment, located in Abelardo Luz, SC, Brazil. Ten blocks were delimited and the resistance to penetration was determined in 20 points spaced by 20 cm, using a motorized digital soil penetrometer. To estimate the mean of resistance to penetration, 12 blocks of four points per experimental plot should be used for a semi-amplitude of the confidence interval equal to 10% of the mean (1 - p = 0.95). Twenty random points may be sampled to estimate mean of penetration resistance for a semiamplitude confidence interval of 10% of the man (1 - p = 0.95). The sample size for the layer of 0-10 cm is larger than in the deeper layers (0-20, 0-30 and 0-40 cm) and smaller for cones with larger diameter.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo), por amostragem na área total e nas frações de áreas, a fim de avaliar a massa e o diâmetro de cabeças de brócolis. Em campo, foram demarcadas 27 filas do híbrido BRO 68(r). Cada planta foi considerada como sendo uma unidade experimental básica (UEB). Para fins de análise, cada fila foi considerada como sendo um ensaio em branco com 100 UEB. Para os resultados das 27 filas, obtiveram-se os valores: mínimo, máximo, média, desvio padrão, CV, intervalo de confiança, o tamanho de amostra (número de filas) para estimar o Xo e para estimar a média. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa e diâmetro de cabeças de brócolis é igual a cinco unidades experimentais básicas (plantas).

ABSTRACT: The objective of this study was to determine the optimum plot size by sampling the total area and the fractions' areas in order to evaluate the mass and diameter of broccoli heads. In the field, 27 rows of hybrid BRO 68(r) were demarcated. Each plant was considered as an experimental basic unit (UEB). For analysis purposes, each row was regarded as being one blank test on 100 UEB. For the results of 27 rows yielded values: minimum, maximum, average, standard deviation, CV, confidence interval, the sample size (number of rows) to estimate Xo and to estimate the mean. The optimum plot size to evaluate the mass and diameter of broccoli heads equals five basic experimental units (plants).

RESUMO: O planejamento adequado de experimentos na cultura de mamoneira é uma das formas de se maximizar as informações da pesquisa. Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de parcela e o número de repetições para a cultura de mamoneira e verificar a influência do espaçamento entre plantas no plano experimental. O experimento com o híbrido Sara foi conduzido na Universidade Federal de Santa Maria, em 2010, com espaçamento entre linhas de 1,2 m e espaçamentos entre plantas de 0,4, 0,6 e 0,8 m. Foram avaliados em cada planta o número de rácemos, peso de frutos, comprimento médio dos rácemos e número total de frutos, com identificação da planta pelo número de ordem da fileira e o número da planta dentro da fileira. O tamanho ótimo de parcela é de oito plantas para todos os espaçamentos e para todas as variáveis. Porém, a área do tamanho ótimo de parcela em cada espaçamento depende da área ocupada pela unidade básica. Assim, a área da parcela é de 3,84, 5,76 e 7,68 m2 para os espaçamentos entre plantas de 0,4, 0,6 e 0,8 m, respectivamente. Doze repetições, no delineamento blocos ao acaso, foram suficientes para identificar diferenças entre médias de tratamentos de 27%, com 5% de probabilidade de erro.

ABSTRACT: Proper planning of experiments in the culture of castor bean is one of the ways to maximize the research information. The aim of this study was to determine the optimum plot size and number of replications and the influence of spacing between plants in experiments involving castor bean crops. The experiment with the hybrid Sara was conducted at the Federal University of Santa Maria in 2010 with a spacing of 1.2 m between rows and between plants of 0.4, 0.6 and 0.8 m. Each plant was evaluated taking into account: the number of racemes, fruit weight, the average length of the racemes, and fruit number, with the plant identification by the order number of the row and the number of plants within the row. The optimum plot size is eight plants for all spacings and all variables. However, the area of optimum plot size inside the spacing depends on the area occupied by the basic unit. Thus, the plot area is 3.84, 5.76 and 7.68 m2 for each spacing of 0.4, 0.6 and 0.8 m, respectively. Twelve replications in randomized block design, are sufficient to identify, as significant at 5% probability, differences between treatment means of 27%.

Objetivou-se, neste estudo, obter a medida de regularidade (MR) do espaçamento entre plantas de milho e o número ótimo de plantas em sequência para estimar a MR em diferentes sistemas de manejo. No primeiro estudo foram avaliados os efeitos de quatro manejos da palha em parcelas principais, dois mecanismos sulcadores (disco duplo e haste sulcadora) em subparcelas e duas velocidades da máquina (4,5 e 7,0 km h-1) em subsubparcelas e no segundo se avaliaram quatro intensidades de pastejo em parcelas principais além de dois mecanismos sulcadores, em subparcelas. Foram avaliadas a produção de grãos e a distância entre as 40 plantas consecutivas no primeiro estudo e 18 plantas no segundo. Em cada unidade experimental foi calculada a média da distância entre as plantas e a MR. Procedeu-se à análise de variância com vista à produção de grãos, à média das distâncias e à MR, segundo o modelo de cada estudo. Para estimar a MR é suficiente usar as medidas das distâncias entre 26 plantas de milho para estudo de manejo de palha e 16 plantas de milho para o estudo do pastejo. A estatística, chamada medida de regularidade, pode ser usada para avaliar a exatidão de distribuição das sementes ou plantas de milho, passível de ser aplicada nos casos de laudo técnico de funcionamento de semeadoras.

This study was carried out aiming to obtain a measure of regularity (MR) of spacing of maize plants and the optimal number of plants to estimate the MR in different management systems. In the first study the effects of four straw managements in main plots, two mechanisms using furrowers (double disc and shank) in subplots, and two machine speeds (4.5 and 7.0 km h-1) in the subsubplots were evaluated. In the second study, four grazing intensities in main plots and two mechanisms with furrowers in subplots were assessed. The production of grain and the distance between the 40 plants in a row in the first study and 18 plants in the second study were evaluated. For each experimental unit, the mean distance between plants was observed and calculated MR. The analysis of variance for the grain yield, the mean distances and the MR was performed for the model of each study. To estimate MR, it is sufficient to use the measurements of the distances between 26 corn plants for management of straw study, and 16 corn plants for the study of grazing. The statistic called “measure of regularity” can be used to assess the accuracy of distribution of corn seeds or plants and it can be applied in cases of technical operation reports of seeders.

RESUMO A flutuação no conteúdo de matéria orgânica do solo é severamente afetada pelo uso e manejo do solo. Em solos física e quimicamente frágeis a destruição da vegetação nativa pode levar a diminuição drástica do estoque de carbono. No entanto, solos jovens que apresentam alta resiliência, quando manejados adequadamente, podem recuperar facilmente os valores originais de carbono. O objetivo deste trabalho foi quantificar os teores de carbono orgânico de um Neossolo e um Chernossolo em decorrência de seu uso, em especial após o desmatamento e revegetação natural. Coletaram-se amostras de duas camadas (0-5 e 5-15 cm) em dois solos (Neossolo e Chernossolo) ocorrentes numa pequena bacia hidrográfica com relevo fortemente ondulado, com quatro condições de uso (mata nativa, lavoura nova, lavoura velha e revegetação com capoeira). Avaliaram-se a distribuição granulométrica, a densidade do solo e os teores de carbono orgânico. Os dados foram submetidos à análise estatística considerando um delineamento inteiramente casualizado, num esquema trifatorial (tipos de solos, tipos de usos e camadas amostradas). O estoque de carbono do solo diminuiu após o desmatamento para a inastalação de culturas anuais com baixa adição de resíduos e revolvimento intenso do solo. A revegetação natural das áreas degradadas pelo cultivo convencional recuperou rapidamente o estoque de carbono dos solos, mesmo permanecendo as impressões herdadas da erosão (menor teor de argila) e da aplicação de fertilizantes e corretivos (menor acidez potencial e maior disponibilidade de fósforo e potássio).

ABSTRACT The soil organic matter content is severely affected by soil use and management. In physically and chemically fragile soils the destruction of native vegetation can cause a great decrease in the carbon stock. However, soils that present high resilience, when appropriately handled, can easily recover the original values of carbon. The objective of this research was to quantify and analyze organic carbon of young soils in relation to their use, especially those in natural regeneration. Samples of two layers were collected (0-5 and 5-15 cm) in two soils (Neossolo and Chernossolo) that occur in a headslope watershed, with four use conditions (forest, new farming, old farming and regeneration). Particle size distribution, soil bulk density and organic carbon were evaluated. The data were submitted to statistical analysis considering a completely randomized design, in tri-factorial outline (soil types, uses and sampled layers). The soil carbon stock decreased with deforestation for annual plantation of crops with little addition of residues and intensive soil turbation. The natural regeneration of degraded soils by conventional tillage recovered the soil carbon stock quickly, even when there remained impressions from erosion (lower clay) and from the application of fertilizers and correctives (lower potential acidity and larger phosphorus and potassium availability).

O objetivo deste trabalho foi identificar as relações lineares entre as variáveis dos grupos: semente, plântula, planta adulta e produção de grãos, em dois híbridos de mamoneira. O experimento foi conduzido no ano agrícola 2007/08, na Universidade Federal de Santa Maria, com três parcelas do híbrido Sara e três do Lyra. Cada parcela, com área de 240m² (15m de comprimento x 16m de largura), foi constituída por 13 fileiras. Anterior à instalação do experimento, foram realizadas avaliações das variáveis físicas de 180 sementes, 90 de cada híbrido. Em cada parcela, as duas linhas centrais foram compostas por 30 sementes pré-caracterizadas (variáveis físicas) e as plantas originadas foram avaliadas desde a emergência até a colheita. Em cada grupo de variáveis, foram testados os pressupostos da análise de correlação canônica: normalidade multivariada, homocedasticidade dos desvios, multicolinearidade e linearidade. Plantas do híbrido Sara apresentam correlações canônicas significativas entre a maioria dos grupos de variáveis (semente e plântula; plântula e planta adulta; plântula e produção de grãos e, entre planta adulta e produção de grãos), o que indica que os grupos considerados não são independentes e que há uma relação linear entre os grupos. No híbrido Lyra, as correlações canônicas significativas ocorrem somente entre os grupos de plântula e planta adulta e entre planta adulta e produção.

The objective of this research was to establish the linear relationship among the variables: seed, seedling, adult plant and grain yield in two hybrids castor beans. The experiment was conducted at Universidade Federal de Santa Maria during the 2007/2008 growing season, using the hybrids Sara and Lyra, with three plots of each hybrid. Each plot with plot area of 240m² (15m length x 16m width) was formed by 13 rows. Before, an evaluation was conducted regarding individual variables of seeds on a total of 90 seeds for each hybrids. In each plot, the two central rows consisted of 30 plants and these were evaluated from emergence until harvest comprising seedling, adult plant and grain yield. In each group of variables the following propositions of the canonical correlation analysis were tested: multivariate normality, deviation homocedasticity, multicolinearity and linearity. Sara hybrid plants has significant canonical correlations among most groups of variables (seed and seedling; seedling and adult plant; seedling and production, and between adult plant and grain yield), indicating that the groups considered are not independent and there is a linear relationship between the groups. In the hybrid Lyra, the significant canonical correlations occured only between groups of seedlings and adult plant, and, between adult plant and produce.

O objetivo deste trabalho foi estudar a regularidade do espaçamento entre plantas de sorgo granífero em relação à produtividade de grãos para a qualificação da análise estatística. O experimento com sorgo granífero, cultivar 'BR 304', foi conduzido na Universidade Federal de Santa Maria. Seis parcelas de sorgo foram cultivadas em duas épocas (07/12/05 e 05/01/06), três parcelas na época 1 e três parcelas na época 2. Portanto, o total de plantas avaliadas foram 864 (36 plantas/linha * 4 linhas/parcela * 3 parcela/época * 2 épocas). Cada parcela foi constituída por quatro fileiras (espaçadas em 0,5m) com 36 plantas. De cada parcela foi anotada a produtividade de grãos de sorgo de cada planta (Y) e o respectivo espaçamento ocupado pela planta (X), com a identificação da fila (1 até 4) e o número de ordem da planta dentro da fila (1 até 36). Para cada variável (X e Y), foram procedidos os testes de aleatoriedade em torno da média, normalidade de Lilliefors e homogeneidade de variâncias por fila e por parcela, bem como, o teste de normalidade para cada classe de espaçamento entre plantas estabelecida (abaixo do padrão, padrão e acima do padrão). As falhas nos pressupostos (normalidade, aleatoriedade e homogeneidade de variâncias) da variável espaçamento entre plantas não afetam os pressupostos da produtividade de grãos destas plantas. A análise de covariância para a produtividade de grãos do sorgo granífero, em função do espaçamento entre plantas, deve ser usada quando o espaçamento entre plantas é alto ou em casos de espaçamentos irregulares entre plantas.

The objective of this research was to study the regularity of sorghum plants within row, its relationship to grain yield and its effects on statistical analysis. The sorghum variety used was 'BR 304' and the experiment was conducted at the Federal University of Santa Maria at two seeding dates (12/07/05 and 01/05/06) using six plots, three plots at the seeding one date and three plots at the seeding two date. Therefore, the total of plants evaluated was 864 (36 plants/line * 4 lines/plot * 3 plot/seeding date * 2 seeding date). Each plot consisted of four rows (spaced 0.5m) totaling 36 plants. For each plot, the grain yields of each individual plants was measured (Y) and the respective row space occupied by that plant (X) identifying the row (1 to 4) and the number of the plant in the row (1 to 36). For each variable (X and Y) the following tests were conducted: randomness around the mean, Lilliefors normality and homogeneity of variances, for each row and plot as well as the normality for each established plant spacing class (bellow the standard, standard and above standard). Failure on the propositions (normality, randomness and homogeneity of variances) of the variable spacing among plants did not affect the propositions for grain yield of these plants. A covariance analysis for sorghum grain yield, as function of spacing among plants , should be used when spacing between plants is big or when plants are irregularly spaced within row.